不同设计参数下螺旋槽径向液体润滑轴承油膜稳定性的比较计算

采用Ｇａｌｅｒｋｉｎ有限元法求解油膜压力的雷诺方程和扰动压力的摄动方程,并分析了螺旋槽径向液体润滑轴承的动态性能。采用逐步修正的迭代法实现正压力区和油膜破裂区交界处的雷诺边界条件。在不同参数下比较了螺旋槽轴承油膜不产生涡动的转轴临界质量Ｍｃ,并进行了参数的比较计算,发现合理地选择参数可以得到良好的油膜稳定性,甚至可达到绝对稳定。     

复杂条件下地基承载力系数N_γ的上限解

由地基土重量引起的地基承载力系数N_γ的真实解答至今尚未获取．本文根据极限分析法与极限平衡法的等效性,构造出最危险的运动许可滑动机构,得出N_γ尽可能小的上限解．分别定量分析了在荷载倾斜、基底倾斜、地表倾斜对N_γ的影响,提出了近似影响系数公式,并与现有研究结果进行比较．     

圆阵波束输出的高分辨方位估计

在研究波束域高分辨ＭＵＳＩＣ算法的基础上,本文把阵元域ＷＳＦ算法推广到波束域中。这两种算法对阵列的形式没有限制,可以应用于水声系统中常见的均匀圆阵波束输出,计算机仿真结果表明,对于圆阵波束输出,波束域ＭＵＳＩＣ算法估计目标方位的性能优于阵元域ＭＵＳＩＣ算法,而波束域ＷＳＦ算法测保持了阵元域ＷＳＦ算法的最佳方位估计性能。     

细胞力学

本文介绍细胞力学领域中目前研究的主要问题,着重阐述一些常用的和新近发展起来的实验技术,并介绍理论上的若干发展,其中包括细胞的大变形和主动变形方面的研究成果。      

Effects of AMB parameters on the dynamic stability of the rotor

ＥＦＦＥＣＴＳＯＦＡＭＢＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳＯＮＴＨＥＤＹＮＡＭＩＣＳＴＡＢＩＬＩＴＹＯＦＴＨＥＲＯＴＯＲＷａｎｇＨｏｎｇ－ｌｉ（王洪礼）ＷｕＺｈｉ－ｑｉａｎｇ（吴志强）（Ｄｅｐｔ,ｏｆＭｅｃｈａｎｉｃｓ,ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）Ｔｉａｎ...     

Poincare型胞映射分析方法及其应用

本文用Poincare型胞映射方法对平衡及不平．衡轴承转子非线性动力系统的全局特性进行了分析研究,同时求得了一定状态空间内系统存在的周期解及其在各不同Poincare截面上的吸引域,得到了一些新的现象和规律,并通过对平衡及不平衡轴承转子系统的全局特性异同的比较,说明了要建立既适用于平衡轴承转子系统又适用于不平衡轴承转子系统的非线性稳定性准则应注意的几个问题     

有效应力升降过程中不同饱和度水合物沉积物渗透率实验研究

为了研究天然气水合物开采过程中水合物饱和度和有效应力变化对含水合物沉积层渗透率变化规律的影响,利用自主研制的水合物沉积物合成与三轴渗流实验一体化装置,进行了有效应力升降过程中不同饱和度水合物沉积物渗透性实验。结果表明:有效应力升降过程中,不同饱和度水合物沉积物的渗透率与有效应力均呈负指数规律变化,并表现出在低有效应力阶段渗透率变化的幅度大于高有效应力阶段;有效应力升降过程中,试样产生的不可恢复变形使渗透率不能完全恢复,造成渗透率永久损失;有效应力不变时,水合物沉积物的渗透率与水合物饱和度呈负指数规律变化,且曲线的斜率随饱和度增加由大变小;水合物的饱和度越大,最大渗透率损害率越大,渗透率恢复的程度越差。     

滑动轴承二维动态摩擦接触的分析研究

应用边界单元法研究了滑动轴承动态摩擦时的接触力学性质,揭示了接触压力分布的不对称性;讨论了载荷,摩擦系数等因素对不对称性的影响,认为摩擦系数可使峰值接触压力降低和接触面积增加,增大载荷会使接触压力分布的不对称性更为明显,接触压力分布的不对称意味着磨损分布的不对称。同时分析了实际工作中滑动轴承摩擦副间的当量摩擦系数,指出在滑动试验研究中应采了当量摩擦系数。     

流体动压滑动轴承-转子系统非线性动力特性及稳定性

根据油膜的物理特性,在动力积分、迭代过程中实时修正具有下游Reynolds边界条件的轴承流体润滑椭圆型变分方程,使其等价为变分不等式.运用八节点等参有限元方法,同时完成非线性油膜力及其Jacobian矩阵的计算.运用Newton-Raphson方法求得转子平衡点时,同时求得了作为副产品的轴承的刚度和阻尼系数.将预估-校正机理和Newton-Raphson方法相结合,提出了计算轴承-转子系统Hopf分岔点(对应于线性失稳转速)的方法.将预估-校正机理与Poincaré-Newton-Floquet方法相结合,分析了T周期运动的局部稳定性和分岔现象.结果表明,采用八节点等参有限元方法同时完成非线性油膜力及其Jacobian矩阵的计算时,同传统方法相比计算量减少,且精度协调一致;将预估-校正机理和Newton-Raphson方法相结合,可以方便地计算轴承-转子系统Hopf分岔点;将预估-校正机理与Poincaré-Newton-Floquet方法相结合,可以避免初值选取困难,快速求得系统周期解及其分岔点.所建立的计算方法具有省时、精度高等优点,可用于指导滑动轴承-转子系统设计.     

Bearing Fault Diagnosis Using Refined Composite Generalized Multiscale Dispersion Entropy-Based Skewness and Variance and Multiclass FCM-ANFIS

Bearing vibration signals typically have nonlinear components due to their interaction and coupling effects, friction, damping, and nonlinear stiffness. Bearing faults affect the signal complexity at various scales. Hence, measuring signal complexity at different scales is helpful to diagnosis of bearing faults. Numerous studies have investigated multiscale algorithms; nevertheless, multiscale algorithms using the first moment lose important complexity data. Accordingly, generalized multiscale algorithms have been recently introduced. The present research examined the use of refined composite generalized multiscale dispersion entropy (RCGMDispEn) based on the second moment (variance) and third moment (skewness) along with refined composite multiscale dispersion entropy (RCMDispEn) in bearing fault diagnosis. Moreover, multiclass FCM-ANFIS, which is a combination of adaptive network-based fuzzy inference systems (ANFIS), was developed to improve the efficiency of rotating machinery fault classification. According to the results, it is recommended that generalized multiscale algorithms based on variance and skewness be examined for diagnosis, along with multiscale algorithms, and be used to achieve an improvement in the results. The simultaneous usage of the multiscale algorithm and generalized multiscale algorithms improved the results in all three real datasets used in this study.